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2019, v.5(13) 20-22

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基于图数据库的公交出行行为分析
Research on transit trip behavior based on graph database

屈新明;郭鹏;丘建栋;谭章智;董绍轩;

摘要(Abstract):

文章基于图数据库Neo4j构建了公交出行行为分析场景建模,对深圳市约1 000条公交线路,一天工作日的公交刷卡数据进行建模分析,建模规模达到500万节点,1 000万条边。研究分析了同乘人员、站点最大客流提取、关联查询识别、站点群公交出行量识别等公交出行行为。在不同的公交出行行为场景分析中,对比分析了ORACLE数据库与Neo4j的查询性能,多维关联查询中Neo4j性能远高于ORACLE数据库,表明基于图数据库可方便高效实现复杂数据的关联挖掘分析。

关键词(KeyWords): 图数据库;Neo4j;IC卡数据;公交出行行为

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 深圳交通运输行业大数据应用技术工程研究中心(深发改[2018]1491号);; 国家自然科学基金(41871290)

作者(Author): 屈新明;郭鹏;丘建栋;谭章智;董绍轩;

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DOI: 10.19301/j.cnki.zncs.2019.13.004

参考文献(References):

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